制造业Software, ERP, MRP

制造软件系统是自动化和管理生产过程的重要工具。广泛的制造公司涵盖了许多不同的垂直行业依赖于制造软件来更好地管理材料或零件数量,预定的生产时间表,库存管理和未来订单需求的计划。一个通常部署的制造软件系统示例是企业资源规划(ERP)解决方案,旨在更好地管理有关订单和材料,金融,客户关系管理等的信息。

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Epicor Productivity Pyramid为人员,流程和应用程序提供更高效的,连接的用户体验

Epicor Software Corporation宣布销讯牌生产率金字塔,它汇集了三个强大的工具Epicor Information Worker(IW),Epicor Portal和Epicor Service Connect

Otto Roth和Ifs - 正确的连接

Otto Roth和Ifs  - 正确的连接

Otto Roth集团是德国紧固件和装配元素制造商的德国经销商,已选择IFS应用程序提供全面的ERP支持,可增强构成该组的单位和部门的敏捷性和通信。

Tyneside安全玻璃收益明确运营的实时视图,感谢Syspro

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由于Syspro ERP,新机械投资5米,贫民制造技术和知名管理改进,最大的英国独立拥有的安全玻璃制造商已经受益于主要的生产力和效率提升

Creuzet Aronautique使用IBS Integration软件来处理客户门户网站的订单和采购计划

ERP.软件的开发人员IBS宣布与航空航天设备制造商Creuzet Aronautique的协议。

Sage 50 HR 2007软件套件与嵌入式MySQL数据库船舶

Sage计划将MySQL嵌入英国和其他国家的其他产品

报告亮点QAD提供强大的整体许可和定价策略

QAD,Inc。宣布弗雷特研究引用了QAD作为企业应用SLP的领导者,在企业应用程序SLP中的企业

ifs船舶新的高级可配置CAD

IFS,在柏林的世界会议上,德国宣布新功能,进一步增强了工程承包商的应用现有功能。

SSL Winman提供ERP解决方案,这些解决方案不仅仅是皮肤深入领先的化妆品公司

SSL Winman正在为独立化妆品House John Gosnell&Co提供Winman.net ERP解决方案

DataMax DMXware XML实现了SAP NetWeaver状态认证

DataMax打印机现在可以轻松集成到SAP Enterprise Resource计划环境中

Epicor推出了扩大的顾客关系管理,为专业零售商提供

EPICOR | CRS已经推出了CRS RETAILCRM 2.0到了公司年度客户会议的与会者,EPICOR PESSENTIOS 2007。

制造业software systems

制造软件系统为复杂的制造过程提供自动化和计算支持。制造公司利用制造软件系统仔细管理他们购买的材料的时机,类型和数量,以确保他们能够满足当前和未来的客户需求,同时实现最低的成本和库存积累。

企业资源规划 (ERP.) 系统整合整个组织的内部和外部管理信息,拥有金融/会计,制造,销售和服务,客户关系管理等.ERP系统有助于组织边界内的所有业务功能之间的信息流程,并管理连接在外面的利益攸关方。

制造业resource planning (MRP. II)以单位,财务​​规划的运营规划解决操作规划,并具有模拟能力来回答“什么”问题和闭环MRP的延伸。

CRM. 或客户关系管理 涉及组织与客户之间的关系。 CRM的范围可能因管理,销售人员,提供服务,甚至客户也可以直接访问信息以找出信息。

云计算 可以定义为组合以作为服务提供计算方面的硬件,网络,存储,服务和接口集。云服务包括在互联网上提供软件,基础架构和存储,并根据用户需求。云计算是互联网演进中的最新阶段,提供了所有内容,从计算电源到计算基础设施,应用程序,业务可以随时随地提供服务。

云计算具有一些基本特征:可扩展性根据要求,提供了一种在不投资新基础设施的情况下增加容量或增加能力的方法,消除了现场人员维护计算机设备的需求。无需上前支出(资本支出),因为账单是一笔代价,可以访问最新的应用程序编程接口(API)。

萨斯 (作为服务的软件)是一种云计算通过浏览器通过浏览器提供单个应用程序,使用多租户架构。在客户方面,它意味着在服务器或软件许可中没有提前投资;在提供者方面,只有一个应用程序维护,与传统托管相比,成本低。 SaaS正在新兴,为制造,ERP,需求预测,先进计划,S的各个方面提供服务。&OP,供应链,仓储,运输管理和人力资源(人力资源)。

商业智慧 (BI)是一系列理论,过程和技术,可将原始数据转换为商业目的的有用信息。 BI可以处理大量信息,以帮助识别和开发新的机会,以获得竞争对手的市场优势。由于他们越来越多地收集所在的数据,所以正在收集的数据量,这些数据越来越多的多样化和无处不在的信息收集设备。

这些数据集变得如此庞大,并且复杂的是,使用手头数据库管理工具或传统数据处理应用程序变得难以处理。与较大数据集的趋势是由于从分析单个大量相关数据的额外信息,而与具有相同数据总量相同的数据的单独的较小集合相比。目前的挑战 大数据 包括捕获,存储,搜索和共享功能,传输,分析和可视化。每天,我们都会创建2.5千万千分比的数据 - 这就是当今世界上90%的数据中的90%已经在过去两年中创建了。此数据来自各处:传感器用于收集气候信息,帖子到社交媒体网站,数码图片和视频,购买交易记录和手机GPS信号,以命名几个。此数据是大数据。

据估计,自20世纪80年代以来,全球技术人均储存信息的能力每40个月大致加倍。大型企业的挑战是确定谁应该拥有跨越整个组织以及如何将其作为收入来源以及获得竞争优势的大数据举措。

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