John Deere'硬铁符合AI'

约翰迪尔 is leveraging Intel’S人工智能(AI)技术帮助解决了制造焊接过程中的昂贵,古老的问题。 Deere正在驾驶一种解决方案,该解决方案使用计算机愿景在其制造设施中自动发现自动焊接过程中的常见缺陷。

“焊接是一个复杂的过程。这种AI解决方案有可能帮助我们比以前更有效地生产高质量机器。将新技术引入制造业正在开辟新的机会,并改变我们对避难所的一些进程的方式’t changed in years.”–Andy Benko,John Deere建筑质量总监& Forestry Division

为什么它很重要: 在世界各地的52家工厂,John Deere使用气体金属弧焊(GMAW)工艺来焊接温和至高强度钢,以制造机器和产品。在这些工厂中,每年每年都会消耗数百万焊丝磅。

随着这一体积的焊接,Deere拥有发现焊接问题的解决方案–并且总是正在寻找处理潜在问题的新方法。整个行业的一个共同的焊接挑战是孔隙率,其中焊接金属中的空腔是由于焊接冷却而引起的被困气泡引起的。空腔削弱了焊接强度。

传统上,GMAW缺陷检测是需要高技能技术人员的手动过程。在整个行业的过去尝试,在焊接过程中处理焊接孔隙率问​​题’T始终成功。如果在制造过程后面发现这些缺陷,它们需要重新工作或甚至刮擦完整组件,这可能对制造商具有破坏性和昂贵。

这个怎么运作: 有机会与英特尔合作以利用AI解决焊接孔隙度是有机会汇集两个约翰迪雷的两个’s core values –创新和质量。“我们想开车技术让John Deere’S焊接质量比它好’s ever been. That’我们对客户的承诺,以及我们的承诺’他们对John Deere的期望,” said Benko.

英特尔和Deere组合专业知识,开发一个集成的端到端系统的硬件和软件系统,可以在边缘实时生成洞察力,以超出人类意识的级别’S能力。当使用基于神经网络的推理引擎时,解决方案实时地记录缺陷并自动停止焊接过程。自动化系统允许Deere实时纠正问题,并产生Deere所知的优质产品。

“Deere正在利用AI和机器愿景来解决与机器人焊接的共同挑战,”英特尔副总统克里斯汀Boles’S互联网集团集团和工业解决方案集团总经理。“通过利用英特尔技术和智能基础设施在其工厂中,Deere不仅将自己定位在这种焊接解决方案中,而是潜在的其他人作为其更广泛的行业4.0转型的一部分。”

关于解决方案

边缘解决方案的AI缺陷检测由英特尔核心I7处理器提供支持,并使用英特尔 ®MovIdius VPU和OpenVino Toolkit的英特尔分布,实施了工业级 adlink机器视觉平台 和一个熔融的焊接相机。

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