制造业Software, 企业资源计划 , 物料需求计划

制造软件系统是生产过程自动化和管理的重要工具。涵盖许多不同垂直行业的众多制造公司都依赖制造软件来更好地管理材料或零件数量的采购和使用,计划的生产时间表,库存管理以及对未来订单需求的计划。制造软件系统的一个普遍部署的示例是企业资源计划(ERP)解决方案,该解决方案旨在更好地管理整个组织中有关订单和物料,财务,客户关系管理等的信息。

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FACT24 CIM–用于主动数字危机管理的新型集成式SaaS解决方案

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F24的FACT24 CIM SaaS 解决方案结合了FACT24和CIM的功能,数十年来,事实证明它们在各自的功能上都是有效的。

罗克韦尔自动化和PTC为FactoryTalk InnovationSuite提供了增强功能,该功能由PTC提供支持,可简化和加速数字转换

罗克韦尔自动化和PTC为FactoryTalk InnovationSuite提供了增强功能,该功能由PTC提供支持,可简化和加速数字转换

罗克韦尔自动化有限公司(Rockwell Automation,Inc.)和PTC宣布对由PTC支持的FactoryTalk InnovationSuite进行战略性增强,以满足快速增长的工业数字转换市场的需求。

您的MES实施会出什么问题?

您的MES实施会出什么问题?

MES系统可以使您的公司受益匪浅,但是实施可能会让人有些不知所措,并且可能带来难以克服且耗时的挑战。在下面的文章中,您将了解在MES实施中可能遇到的问题以及如何避免这些问题的实用建议。

新的学术报告发现,英国脱欧对制造业的破坏将对英国经济产生相当大的负面影响

新的学术报告发现,英国脱欧对制造业的破坏将对英国经济产生相当大的负面影响

英国在《欧洲变化中》的一份新报告中发现,英国退欧将对高度整合欧盟单一市场的英国制造业产生重大不利影响,而这种破坏将对整个英国经济产生相当大的负面影响。

面对COVID-19,制造商必须重新考虑全球运营-研究

面对COVID-19,制造商必须重新考虑全球运营-研究

一项新的研究表明,如果制造商想在COVID-19大流行之后生存和繁荣,就必须重新设计和改革其全球供应链或全球生产网络(GPN)。

阿尔法罗密欧赛车奥伦和宏cer继续推动创新

阿尔法罗密欧赛车奥伦和宏cer继续推动创新

阿尔法·罗密欧赛车ORLEN作为全球ICT领导者,宏cer将在2020赛季开始之前获得高科技推动,宏have作为正式合作伙伴加入。

埃森哲研究发现,打破数字化日益重要的公司内部壁垒

埃森哲研究发现,打破数字化日益重要的公司内部壁垒

埃森哲(NYSE:ACN)的一项新研究表明,由于关键业务职能之间缺乏协作,许多公司没有意识到投资数字项目的全部价值。

敦促制造商认可和庆祝该行业的成功

敦促制造商认可和庆祝该行业的成功

如今已是第12年,备受推崇的“英国制造大奖”肯定并奖励了英国制造业的杰出成就。 2020年“英国制造大奖”旨在表彰制造业中的领先者,寻找在整个行业中做出了重大贡献的学徒和企业。

Giesecke + Devrient:由于电晕大流行导致数字化激增,必须更加关注网络安全

Giesecke + Devrient:由于电晕大流行导致数字化激增,必须更加关注网络安全

电晕大流行的蔓延已经在很短的时间内将大部分工作和通讯转移到了数字空间。事实已经变得显而易见:网络和通信基础设施的安全比以往任何时候都更加重要-尤其是在网络威胁日益严重的情况下。

英国制造公司没有做好准备‘new normal’ in the workplace

英国制造公司没有做好准备‘new normal’ in the workplace

鉴于政府现在已进入锁定状态的50页路线图一周,一份新报告表明,英国制造企业是弹性锁定前锁定上升准备最差的部门之一。

制造业software systems

制造软件系统为复杂的制造过程提供自动化和计算支持。制造公司利用制造软件系统仔细管理他们购买的物料的时间,类型和数量,以确保他们能够满足当前和未来的客户需求,同时实现最低的成本和库存积累。

企业资源规划 ( 企业资源计划 ) 系统集成了整个组织的内部和外部管理信息,包括财务/会计,制造,销售和服务,客户关系管理等。ERP系统促进了组织边界内所有业务功能之间的信息流并管理连接外部利益相关者。

制造业resource planning ( 物料需求计划 II )解决了单位内的运营计划,财务计划的问题,并具有模拟功能,可以回答“假设”问题和闭环MRP的扩展。

客户关系管理 或客户关系管理 关注组织与其客户之间的关系。 客户关系管理 的范围可能会发生很大变化,因为它可以被管理人员,销售人员,提供服务的人员使用,甚至客户也可以直接访问信息以查找信息。

云计算 可以定义为一组硬件,网络,存储,服务和接口,它们组合在一起以交付计算即服务的各个方面。云服务包括基于用户需求的Internet上软件,基础架构和存储的交付。云计算是互联网发展的最新阶段,它提供了一种手段,使您无论何时何地都可以将从计算能力到计算基础架构,应用程序,业务的一切内容作为服务交付给您。

云计算具有一些基本特征:根据需求的可伸缩性,提供了一种在不投资新基础架构的情况下即时增加容量或添加功能的方法,消除了现场人员维护计算机设备的需求。由于计费是一种即用即付的模式,因此无需访问前期的资本支出(资本支出),即可访问最新的应用程序编程接口(API)。

SaaS (软件即服务)是一种云计算,它使用多租户体系结构通过浏览器将单个应用程序提供给成千上万的客户。在客户方面,这意味着无需对服务器或软件许可进行前期投资;在提供商方面,只需维护一个应用程序,与传统托管相比,成本较低。 SaaS 的出现正在为组织活动的各个方面提供服务,这些领域包括制造,ERP,需求预测,高级计划,S&OP,供应链,仓储,运输管理和HR(人力资源)。

商业情报 (BI)是一组理论,流程和技术,可将原始数据转换为有用的信息以用于业务目的。 BI可以处理大量信息,以帮助识别和开发新的机会,从而获得超越竞争对手的市场优势。由于越来越多的各种各样的无处不在的信息收集设备正在收集这些数据,因此现在正在收集这些数据。

这些数据集变得如此庞大和复杂,以至于很难使用现有的数据库管理工具或传统的数据处理应用程序进行处理。与具有相同数据总量的单独的较小数据集相比,较大数据集的趋势是由于可以从对相关数据的单个大数据集进行分析而得出的附加信息。当前的挑战 大数据 包括捕获,存储,搜索和共享功能,传输,分析和可视化。每天,我们都会创建2.5亿个字节的数据,以至于仅在最近的两年中,当今世界上90%的数据就已创建。这些数据无处不在:用于收集气候信息的传感器,在社交媒体网站上发布的信息,数字图片和视频,购买交易记录以及手机GPS信号等等。这个数据就是大数据。

据估计,自1980年代以来,世界人均存储信息的技术能力每40个月大约增加一倍。大型企业面临的挑战是确定谁应该拥有跨越整个组织的大数据计划,以及如何将这些数据用作收入来源并获得竞争优势。

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