英国领先的工程信息管理提供商之一已获得并已成功交付了68.5万英镑的合同，以交付软件即服务解决方案，该解决方案将捕获工程信息以构建世界上最可持续的石油和天然气生产项目。
制造业Software, 企业资源计划 , 物料需求计划
制造软件系统是生产过程自动化和管理的重要工具。涵盖许多不同垂直行业的众多制造公司都依赖制造软件来更好地管理材料或零件数量的采购和使用，计划的生产时间表，库存管理以及对未来订单需求的计划。制造软件系统的一个普遍部署的例子是企业资源计划（ERP）解决方案，该解决方案旨在更好地管理整个组织中有关订单和物料，财务，客户关系管理等的信息。
Colortrend选择Epicor 企业资源计划 来帮助支持业务增长
2015年7月8日 评论（0）
Epicor软件公司宣布，总部位于爱尔兰的涂料制造商Colortrend选择了下一代企业资源计划（ERP）解决方案Epicor 企业资源计划 ，以简化流程并提高利润率的透明度，以支持计划的增长。
全球众筹活动启动，用于开源安全性测试
2015年7月8日 评论（0）
在IT安全从未在企业议程中占据重要地位的时候，开源软件社区中的一个关键人物希望在启动后对开源企业资源规划解决方案（ERP）Odoo进行全面的网络安全渗透测试。全球众筹活动。
工业4.0商业生态系统将改变全球工业格局的动态
2015年7月8日 评论（0）
在向智能制造范式发展的过程中，最终用户需求将不断发展并变得比以往任何时候都更加复杂。全球供应商发现越来越难以满足最终用户不断增长的需求，而最终用户的需求却以非常高度的复杂性进一步扩大。
Webro与EFACS E / 8连接
2015年7月2日 评论（0）
Webro成立于1981年，是宽带，卫星，电视，汽车，电信，安全和可再生能源等众多领域的高质量电缆和连接器的领先供应商。这家年营业额达1400万英镑的公司拥有24名员工，提供1500条不同的订单，订单金额从150英镑到20,000英镑不等，家喻户晓的名字包括BSkyB，BBC，BT和Virgin。
Optimum成为Epicor用户组的首要供应商
2015年7月2日 评论（0）
Optimum已成为Epicor用户组的新的高级供应商成员。自1998年以来，Optimum一直在设计，开发和提供最终用户ERP培训计划，与350多个全球客户合作实施和升级，包括一系列Epicor 企业资源计划 客户。
制造业software systems
制造软件系统为复杂的制造过程提供自动化和计算支持。制造公司利用制造软件系统来仔细管理购买物料的时间，类型和数量，以确保他们能够满足当前和未来的客户需求，同时又能实现最低的成本和库存积累。
企业资源规划 （ 企业资源计划 ) 系统集成了整个组织的内部和外部管理信息，包括财务/会计，制造，销售和服务，客户关系管理等。ERP系统促进了组织边界内所有业务功能之间的信息流并管理连接外部利益相关者。
制造业resource planning ( 物料需求计划 II ）解决了单位内的运营计划，财务计划的问题，并具有模拟功能，可以回答“假设”问题和闭环MRP的扩展。
客户关系管理 或客户关系管理 关注组织与其客户之间的关系。 客户关系管理 的范围可能会发生很大变化，因为它可以被管理人员，销售人员，提供服务的人员使用，甚至客户也可以直接访问信息以查找信息。
云计算 可以定义为一组硬件，网络，存储，服务和接口，它们组合在一起以交付计算即服务的各个方面。云服务包括基于用户需求的Internet上软件，基础架构和存储的交付。云计算是互联网发展的最新阶段，它提供了一种手段，使您无论何时何地都可以将从计算能力到计算基础架构，应用程序，业务的一切作为服务交付给您。
云计算具有一些基本特征：根据需求的可伸缩性，提供了一种在不投资新基础架构的情况下即时增加容量或增加功能的方法，消除了现场人员维护计算机设备的需求。由于计费是一种即用即付的模式，因此不需要前期的CAPEX（资本支出），就可以访问最新的应用程序编程接口（API）。
SaaS （软件即服务）是一种云计算，它使用多租户体系结构通过浏览器将单个应用程序提供给成千上万的客户。在客户方面，这意味着无需对服务器或软件许可进行前期投资；在提供商方面，只需维护一个应用程序，与传统托管相比，成本较低。 SaaS 的出现正在为组织活动的各个方面提供服务，这些领域包括制造，ERP，需求预测，高级计划，S&OP，供应链，仓储，运输管理和HR（人力资源）。
商业情报 （BI）是一组理论，流程和技术，可将原始数据转换为有用的信息以用于业务目的。 BI可以处理大量信息，以帮助识别和开发新的机会，从而获得超越竞争对手的市场优势。由于越来越多的各种各样的无处不在的信息收集设备正在收集这些数据，因此现在正在收集这些数据。
这些数据集变得如此庞大和复杂，以至于很难使用现有的数据库管理工具或传统的数据处理应用程序进行处理。与具有相同数据总量的单独的较小数据集相比，较大数据集的趋势是由于可以从对相关数据的单个大集合进行分析而得出的附加信息。当前的挑战 大数据 包括捕获，存储，搜索和共享功能，传输，分析和可视化。每天，我们都会创建2.5亿个字节的数据，以至于仅在最近的两年中，当今世界上90％的数据就已创建。这些数据无处不在：用于收集气候信息的传感器，在社交媒体网站上发布的信息，数字图片和视频，购买交易记录以及手机GPS信号等等。这个数据就是大数据。
据估计，自1980年代以来，世界人均存储信息的技术能力每40个月大约增加一倍。大型企业面临的挑战是确定谁应该拥有跨越整个组织的大数据计划，以及如何将这些数据用作收入来源并获得竞争优势。
