制造业Software, ERP, MRP

制造软件系统是自动化和管理生产过程的重要工具。广泛的制造公司涵盖了许多不同的垂直行业依赖于制造软件来更好地管理材料或零件数量,预定的生产时间表,库存管理和未来订单需求的计划。一个通常部署的制造软件系统示例是企业资源规划(ERP)解决方案,旨在更好地管理有关订单和材料,金融,客户关系管理等的信息。

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Tetra Pak和Rockwell自动化合作以推进粉末制造商的性能

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Tetra Pak和Rockwell自动化已纳入奶酪和粉末解决方案的战略业务合作。

Ayre在制造奖励2020上与英国合作

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基于利兹的AYRE活动解决方案支持使英国成为其历史上第一次制造奖励虚拟。

NTT仅揭示了英国和爱尔兰数字转型工作的16.0%优化了

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自大流行发病以来一年,全球组织在寻求加强弹性,增加灵活性并提供更大的效率时,全球各地经历了重大转变。

英国制造商优先考虑网络风险和数字未来PANDEMED表示PWC COO调查

英国制造商优先考虑网络风险和数字未来PANDEMED表示PWC COO调查

根据PWC的最新COO脉冲调查,管理网络安全风险,劳动力变更和供应链安全和可持续发展的不断增长的需求是英国制造商的突出优先考虑。

加速ERP的业务流程设计&数字转型项目–新的Lumia白皮书发表了

加速ERP的业务流程设计&数字转型项目–新的Lumia白皮书发表了

业务流程设计是大多数ERP和数字转型项目的关键组成部分。建立处理这一点的方法通常是资源密集,耗时和昂贵,通常工作最佳,在变化的范围有限之上,目标是识别和实施完全不同的业务流程

逃离制造工人的数量正在上升

逃离制造工人的数量正在上升

在今年制造业的工人数量有很大的兴起,1月底,312,800人休假。

几乎一半的小型制造商家主持通过Covid-19的当前影响保持清醒

几乎一半的小型制造商家主持通过Covid-19的当前影响保持清醒

学校可能会回到6月21日,英国可能会增加Covid限制,但Covid的长尾仍然导致大多数企业主人关注。

罗克韦尔自动化名为世界之一’第13次的最良好的公司

罗克韦尔自动化名为世界之一’第13次的最良好的公司

Rockwell Automation,Inc。被Ethisphere认可为2021个世界上最具道德公司之一。

哥伦布英国搬进了专业服务–宣布与Progressus合作

哥伦布英国搬进了专业服务–宣布与Progressus合作

全球数字商务服务提供商哥伦布与Profession Solutions的基于Microsoft的解决方案开发商签署了伙伴关系协议。

制造业活动仍然是拼凑–CBI月产业趋势调查

制造业活动仍然是拼凑–CBI月产业趋势调查

根据最新的CBI工业趋势调查,制造业产出略有略有略低于去年春季比第一次锁定更适中的速度。

制造业software systems

制造软件系统为复杂的制造过程提供自动化和计算支持。制造公司利用制造软件系统仔细管理他们购买的材料的时机,类型和数量,以确保他们能够满足当前和未来的客户需求,同时实现最低的成本和库存积累。

企业资源规划 (ERP.) 系统整合整个组织的内部和外部管理信息,拥有金融/会计,制造,销售和服务,客户关系管理等.ERP系统有助于组织边界内的所有业务功能之间的信息流程,并管理连接在外面的利益攸关方。

制造业resource planning (MRP. II)以单位,财务​​规划的运营规划解决操作规划,并具有模拟能力来回答“什么”问题和闭环MRP的延伸。

CRM. 或客户关系管理 涉及组织与客户之间的关系。 CRM的范围可能因管理,销售人员,提供服务,甚至客户也可以直接访问信息以找出信息。

云计算 可以定义为组合以作为服务提供计算方面的硬件,网络,存储,服务和接口集。云服务包括在互联网上提供软件,基础架构和存储,并根据用户需求。云计算是互联网演进中的最新阶段,提供了所有内容,从计算电源到计算基础设施,应用程序,业务可以随时随地提供服务。

云计算具有一些基本特征:可扩展性根据要求,提供了一种在不投资新基础设施的情况下增加容量或增加能力的方法,消除了现场人员维护计算机设备的需求。无需上前支出(资本支出),因为账单是一笔代价,可以访问最新的应用程序编程接口(API)。

萨斯 (作为服务的软件)是一种云计算通过浏览器通过浏览器提供单个应用程序,使用多租户架构。在客户方面,它意味着在服务器或软件许可中没有提前投资;在提供者方面,只有一个应用程序维护,与传统托管相比,成本低。 SaaS正在新兴,为制造,ERP,需求预测,先进计划,S的各个方面提供服务。&OP,供应链,仓储,运输管理和人力资源(人力资源)。

商业智慧 (BI)是一系列理论,过程和技术,可将原始数据转换为商业目的的有用信息。 BI可以处理大量信息,以帮助识别和开发新的机会,以获得竞争对手的市场优势。由于他们越来越多地收集所在的数据,所以正在收集的数据量,这些数据越来越多的多样化和无处不在的信息收集设备。

这些数据集变得如此庞大,并且复杂的是,使用手头数据库管理工具或传统数据处理应用程序变得难以处理。与较大数据集的趋势是由于从分析单个大量相关数据的额外信息,而与具有相同数据总量相同的数据的单独的较小集合相比。目前的挑战 大数据 包括捕获,存储,搜索和共享功能,传输,分析和可视化。每天,我们都会创建2.5千万千分比的数据 - 这就是当今世界上90%的数据中的90%已经在过去两年中创建了。此数据来自各处:传感器用于收集气候信息,帖子到社交媒体网站,数码图片和视频,购买交易记录和手机GPS信号,以命名几个。此数据是大数据。

据估计,自20世纪80年代以来,全球技术人均储存信息的能力每40个月大致加倍。大型企业的挑战是确定谁应该拥有跨越整个组织以及如何将其作为收入来源以及获得竞争优势的大数据举措。

社论:+44(0)1892 536363
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