制造业Software, 企业资源计划, 物料需求计划

制造软件系统是生产过程自动化和管理的重要工具。涵盖许多不同垂直行业的众多制造公司都依赖制造软件来更好地管理材料或零件数量的采购和使用,计划的生产时间表,库存管理以及对未来订单需求的计划。制造软件系统的一个普遍部署的示例是企业资源计划(ERP)解决方案,该解决方案旨在更好地管理整个组织中有关订单和物料,财务,客户关系管理等的信息。

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奇偶校验为食品生产商推出解决方案:奇偶咨询

奇偶公司启动奇偶咨询。在当今时代,精简和降低成本,保持以及提高质量和准确性对于食品制造商至关重要,Parity Consulting提供解决方案。

安全硬件制造商选择CPiO作为集成式ERP解决方案

预计在18个月内获得投资回报,预计库存量减少20%,改进预测以实现全球制造流程。

I.M.S. Ltd Chooses Epicor 制造业Software

I.M.S. Ltd Chooses Epicor 制造业Software

IM小号。 Ltd.选择Epicor Vantage作为满足其混合模式制造和复杂会计需求的理想解决方案。

Novasoft将零售ERP实施时间减少了多达50%

领先的零售系统专家Novasoft已推出了novaRetail,这是一种适用于中小型零售商的现成软件解决方案,该解决方案基于SAP R / 3 for Retail,它将大大缩短实施时间并在企业中进行部署容易得多。

Elucid软件触发Axminster电动工具八周的投资回收期

为了帮助提高效率和客户服务,该公司投资了K3 Business Technology的Elucid多渠道软件,并在短短两个月内收回了成本。

赢得两项主要海军防御合同

成本控制和六西格玛管理软件专家,Cognition Europe已赢得了两个主要合同,向美国和法国海军提供其企业成本管理(ECM)软件。

1E成为英国糖业的最佳选择

英国领先的专业软件开发商和Windows管理咨询公司1E如何帮助英国领先的食糖供应商British Sugar在生产高峰期实现Windows 2003的无事故迁移。

英国BAKELS LTD使MICROSOFT业务解决方案的卷入量达到236,000-AXAPTA

Microsoft商业解决方案合作伙伴Index Computer Systems宣布与Microsoft-Axapta取代British Bakels Ltd旧版IT系统的合同。

精益ERP是Alvis Vickers开展的反浪费战争工具

阿尔维斯·维克斯(Alvis Vickers)召集专业的精益生产顾问HOSCA,以帮助他们建立更高效的组织。

Sterling Commerce宣布了多企业协作策略

业务集成领导者介绍了新架构,该架构可以改变供应商和合作伙伴价值链,从而获得最大的竞争优势。

制造业software systems

制造软件系统为复杂的制造过程提供自动化和计算支持。制造公司利用制造软件系统仔细管理他们购买的物料的时间,类型和数量,以确保他们能够满足当前和未来的客户需求,同时实现最低的成本和库存积累。

企业资源规划 (企业资源计划) 系统集成了整个组织的内部和外部管理信息,包括财务/会计,制造,销售和服务,客户关系管理等。ERP系统促进了组织边界内所有业务功能之间的信息流并管理连接外部利益相关者。

制造业resource planning (物料需求计划 II)解决了单位内的运营计划,财务计划的问题,并具有模拟功能,可以回答“假设”问题和闭环MRP的扩展。

客户关系管理 或客户关系管理 关注组织与其客户之间的关系。 客户关系管理的范围可能会发生很大变化,因为它可以被管理人员,销售人员,提供服务的人员使用,甚至客户也可以直接访问信息以查找信息。

云计算 可以定义为一组硬件,网络,存储,服务和接口,它们组合在一起以交付计算即服务的各个方面。云服务包括基于用户需求的Internet上软件,基础架构和存储的交付。云计算是互联网发展的最新阶段,它提供了一种手段,使您无论何时何地都可以将从计算能力到计算基础架构,应用程序,业务的一切内容作为服务交付给您。

云计算具有一些基本特征:根据需求的可伸缩性,提供了一种在不投资新基础架构的情况下即时增加容量或添加功能的方法,消除了现场人员维护计算机设备的需求。由于计费是一种即用即付的模式,因此无需访问前期的资本支出(资本支出),即可访问最新的应用程序编程接口(API)。

SaaS (软件即服务)是一种云计算,它使用多租户体系结构通过浏览器将单个应用程序提供给成千上万的客户。在客户方面,这意味着无需对服务器或软件许可进行前期投资;在提供商方面,只需维护一个应用程序,与传统托管相比,成本较低。 SaaS的出现正在为组织活动的各个方面提供服务,这些领域包括制造,ERP,需求预测,高级计划,S&OP,供应链,仓储,运输管理和HR(人力资源)。

商业情报 (BI)是一组理论,流程和技术,可将原始数据转换为有用的信息以用于业务目的。 BI可以处理大量信息,以帮助识别和开发新的机会,从而获得超越竞争对手的市场优势。由于越来越多的各种各样的无处不在的信息收集设备正在收集这些数据,因此现在正在收集这些数据。

这些数据集变得如此庞大和复杂,以至于很难使用现有的数据库管理工具或传统的数据处理应用程序进行处理。与具有相同数据总量的单独的较小数据集相比,较大数据集的趋势是由于可以从对相关数据的单个大数据集进行分析而得出的附加信息。当前的挑战 大数据 包括捕获,存储,搜索和共享功能,传输,分析和可视化。每天,我们都会创建2.5亿个字节的数据,以至于仅在最近的两年中,当今世界上90%的数据就已创建。这些数据无处不在:用于收集气候信息的传感器,在社交媒体网站上发布的信息,数字图片和视频,购买交易记录以及手机GPS信号等等。这个数据就是大数据。

据估计,自1980年代以来,世界人均存储信息的技术能力每40个月大约增加一倍。大型企业面临的挑战是确定谁应该拥有跨越整个组织的大数据计划,以及如何将这些数据用作收入来源并获得竞争优势。

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