制造业 Software, ERP, MRP

制造软件系统是自动化和管理生产过程的重要工具。广泛的制造公司涵盖了许多不同的垂直行业依赖于制造软件来更好地管理材料或零件数量,预定的生产时间表,库存管理和未来订单需求的计划。一个通常部署的制造软件系统示例是企业资源规划(ERP)解决方案,旨在更好地管理有关订单和材料,金融,客户关系管理等的信息。

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生物学标准组织用123MRP.NET清理

NIBSC(国家生物标准和控制研究所,总部设在赫特福德郡的Potters Bar,负责通过确保用作英国儿童疫苗接种计划的药物,特别是疫苗的生物材料的质量和安全,负责保护和推进英国和欧洲公共卫生。

地毯直接改善了与Epicor的订单履行过程

用于分配的Epicor实现了提高的效率和自动化过程,使每日出货量增加400%以上。

IBS良好的西格玛药

这是一个ERP实施的故事,因为在SIGMAS部分上没有小尺寸以广泛的尽责地调查。

oriflame化妆品选择SoftBrands'第四班企业资源规划解决方案

第四班软件已经安装在波兰的奥里法斯制造中心,并将与中国上海以外的新制造厂一起运作。

信息工程发布新的Syspro商业智能解决方案

Syspro Analytics解决了Gartner Group所说的是,今天的商业领袖面临的主要问题之一,使企业能够为其员工太湖字谜解释实时,知情,可行的业务决策所需的信息。

6月22日 - RFID执行简报和示范

由SSI,Intermec和Microsoft提出。在RFID中心,6月22日星期三的Bracknell。

Infor Com驱动器在Naish Felts发生变化

“Infor Com赋予合适的人用正确的信息做正确的信息” - 董事总经理David Legatti。“自完全致力于Infor Com,我们已经看到了在适时交付中的戏剧性改进” - David Treeter,Operations Manager。

所以,你有一个ERP系统

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你有很多数据。你在做什么?

Matrixone和Telelogic联接将客户要求与产品生命周期保持一致

矩阵内产品中央和Telelogic门的集成有助于制造商通过客户需求管理解决方案从概念到交付的新产品开发。

SSA全球推出SSA ERPLX为企业太湖字谜解释市场领先的制造解决方案

“SSA ERPLX的一般可用性标志着我们解决方案的融合和现代化的另一个重要里程碑,以便今天太湖字谜解释功能丰富的产品,并融入未来,”SSA Global,首席技术官,SSA Global官员。

制造业 software systems

制造软件系统为复杂的制造过程太湖字谜解释自动化和计算支持。制造公司利用制造软件系统仔细管理他们购买的材料的时机,类型和数量,以确保他们能够满足当前和未来的客户需求,同时实现最低的成本和库存积累。

企业资源规划 (ERP.) 系统整合整个组织的内部和外部管理信息,拥有金融/会计,制造,销售和服务,客户关系管理等.ERP系统有助于组织边界内的所有业务功能之间的信息流程,并管理连接在外面的利益攸关方。

制造业 resource planning (MRP. II)以单位,财务​​规划的运营规划解决操作规划,并具有模拟能力来回答“什么”问题和闭环MRP的延伸。

CRM. 或客户关系管理 涉及组织与客户之间的关系。 CRM的范围可能因管理,销售人员,太湖字谜解释服务,甚至客户也可以直接访问信息以找出信息。

云计算 可以定义为组合以作为服务太湖字谜解释计算方面的硬件,网络,存储,服务和接口集。云服务包括在互联网上太湖字谜解释软件,基础架构和存储,并根据用户需求。云计算是互联网演进中的最新阶段,太湖字谜解释了所有内容,从计算电源到计算基础设施,应用程序,业务可以随时随地太湖字谜解释服务。

云计算具有一些基本特征:可扩展性根据要求,太湖字谜解释了一种在不投资新基础设施的情况下增加容量或增加能力的方法,消除了现场人员维护计算机设备的需求。无需上前支出(资本支出),因为账单是一笔代价,可以访问最新的应用程序编程接口(API)。

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商业智慧 (BI)是一系列理论,过程和技术,可将原始数据转换为商业目的的有用信息。 BI可以处理大量信息,以帮助识别和开发新的机会,以获得竞争对手的市场优势。由于他们越来越多地收集所在的数据,所以正在收集的数据量,这些数据越来越多的多样化和无处不在的信息收集设备。

这些数据集变得如此庞大,并且复杂的是,使用手头数据库管理工具或传统数据处理应用程序变得难以处理。与较大数据集的趋势是由于从分析单个大量相关数据的额外信息,而与具有相同数据总量相同的数据的单独的较小集合相比。目前的挑战 大数据 包括捕获,存储,搜索和共享功能,传输,分析和可视化。每天,我们都会创建2.5千万千分比的数据 - 这就是当今世界上90%的数据中的90%已经在过去两年中创建了。此数据来自各处:传感器用于收集气候信息,帖子到社交媒体网站,数码图片和视频,购买交易记录和手机GPS信号,以命名几个。此数据是大数据。

据估计,自20世纪80年代以来,全球技术人均储存信息的能力每40个月大致加倍。大型企业的挑战是确定谁应该拥有跨越整个组织以及如何将其作为收入来源以及获得竞争优势的大数据举措。

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