制造业Software, 企业资源计划, 物料需求计划

制造软件系统是生产过程自动化和管理的重要工具。涵盖许多不同垂直行业的众多制造公司都依赖制造软件来更好地管理材料或零件数量的采购和使用,计划的生产时间表,库存管理以及对未来订单需求的计划。制造软件系统的一个普遍部署的示例是企业资源计划(ERP)解决方案,该解决方案旨在更好地管理整个组织中有关订单和物料,财务,客户关系管理等的信息。

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KGN Pillinger提升其IT系统

经过一段时间的快速增长并成功收购了两个竞争对手之后,泵和电机供应商KGN Pillinger需要更换其现有的IT系统,以支持新业务的需求。它从信息工程公司选择了SYSPRO。

繁文tape节的制造驱动

说“永不再”的制造业老板人数几乎翻了三倍。

Cognos授予Infor在解决方案和渠道销售方面的杰出成就

在佛罗里达州奥兰多市举行的Cognos 2005年全球合作伙伴峰会上,合作伙伴凭借对技术,销售业绩和增值的理解而在Cognos解决方案方面的成功而受到认可。

无缝的CAD / 企业资源计划解决方案,以创建改进的数据传输优势

无缝的CAD / 企业资源计划解决方案,以创建改进的数据传输优势

迅速发展的汽车零配件制造商Del Equipment UK将解决集成设计CAD / 企业资源计划解决方案实施后,许多以设计为导向的生产商所面临的关键管理问题。

Wonderwares SuiteVoyager 2.5软件现在提供动态Web分析和报告

通过单一可扩展的环境,新版SuiteVoyager软件通过可动态配置生产和性能分析报告与数据的可配置环境,大大降低了生产和性能管理系统的生命周期成本。

第四转变支持印加数字的快速增长

批量生产产品的制造可能正在转移到其他国家,但是快速增长的印加数字(Inca Digital)位于剑桥附近,是Dainippon Screen Group of Companies的成员,正在逆势发展。案例分析。

OSL宣布从1927年有限公司获得STYLEman基于Web的ERP解决方案的主要订单

英国唯一的美国品牌Juicy Couture分销商选择STYLEman来简化整个欧洲的进口和分销。将消除数据重新输入并改善对采购发票的控制

Space NK从K3 Landsteinar的新系统中看到了美丽

微软最大的零售,分销和制造解决方案提供商之一,K3商业技术集团Plc的子公司K3 Landsteinar,将为拥有37家商店的美容和生活方式连锁店Space NK提供零售管理系统。

敏捷性与MORPHY RICHARDS达成协议

Agilitys iLink中间件解决方案将为大型电气制造商提供先进的仓库管理,交易双循环,准确的库存识别和定位以及以Agility货盘跟踪系统为基础的高效拣货流程。

SAP将安全通道计划扩展到中小型企业

SAP AG宣布了下一波SAP应用程序和支持的“安全通道”计划,并与渠道合作伙伴一起推出了特别计划和转换信用,特别为运行PeopleSoft和JD Edwards解决方案的中小型企业(SME)设计。

制造业software systems

制造软件系统为复杂的制造过程提供自动化和计算支持。制造公司利用制造软件系统仔细管理他们购买的物料的时间,类型和数量,以确保他们能够满足当前和未来的客户需求,同时实现最低的成本和库存积累。

企业资源规划 (企业资源计划) 系统集成了整个组织的内部和外部管理信息,包括财务/会计,制造,销售和服务,客户关系管理等。ERP系统促进了组织边界内所有业务功能之间的信息流并管理连接外部利益相关者。

制造业resource planning (物料需求计划 II)解决了单位内的运营计划,财务计划的问题,并具有模拟功能,可以回答“假设”问题和闭环MRP的扩展。

客户关系管理 或客户关系管理 关注组织与其客户之间的关系。 客户关系管理的范围可能会发生很大变化,因为它可以被管理人员,销售人员,提供服务的人员使用,甚至客户也可以直接访问信息以查找信息。

云计算 可以定义为一组硬件,网络,存储,服务和接口,它们组合在一起以交付计算即服务的各个方面。云服务包括基于用户需求的Internet上软件,基础架构和存储的交付。云计算是互联网发展的最新阶段,它提供了一种手段,使您无论何时何地都可以将从计算能力到计算基础架构,应用程序,业务的一切内容作为服务交付给您。

云计算具有一些基本特征:根据需求的可伸缩性,提供了一种在不投资新基础架构的情况下即时增加容量或添加功能的方法,消除了现场人员维护计算机设备的需求。由于计费是一种即用即付的模式,因此无需访问前期的资本支出(资本支出),即可访问最新的应用程序编程接口(API)。

SaaS (软件即服务)是一种云计算,它使用多租户体系结构通过浏览器将单个应用程序提供给成千上万的客户。在客户方面,这意味着无需对服务器或软件许可进行前期投资;在提供商方面,只需维护一个应用程序,与传统托管相比,成本较低。 SaaS的出现正在为组织活动的各个方面提供服务,这些领域包括制造,ERP,需求预测,高级计划,S&OP,供应链,仓储,运输管理和HR(人力资源)。

商业情报 (BI)是一组理论,流程和技术,可将原始数据转换为有用的信息以用于业务目的。 BI可以处理大量信息,以帮助识别和开发新的机会,从而获得超越竞争对手的市场优势。由于越来越多的各种各样的无处不在的信息收集设备正在收集这些数据,因此现在正在收集这些数据。

这些数据集变得如此庞大和复杂,以至于很难使用现有的数据库管理工具或传统的数据处理应用程序进行处理。与具有相同数据总量的单独的较小数据集相比,较大数据集的趋势是由于可以从对相关数据的单个大数据集进行分析而得出的附加信息。当前的挑战 大数据 包括捕获,存储,搜索和共享功能,传输,分析和可视化。每天,我们都会创建2.5亿个字节的数据,以至于仅在最近的两年中,当今世界上90%的数据就已创建。这些数据无处不在:用于收集气候信息的传感器,在社交媒体网站上发布的信息,数字图片和视频,购买交易记录以及手机GPS信号等等。这个数据就是大数据。

据估计,自1980年代以来,世界人均存储信息的技术能力每40个月大约增加一倍。大型企业面临的挑战是确定谁应该拥有跨越整个组织的大数据计划,以及如何将这些数据用作收入来源并获得竞争优势。

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