制造业Software, 企业资源计划, 物料需求计划

制造软件系统是生产过程自动化和管理的重要工具。涵盖许多不同垂直行业的众多制造公司都依赖制造软件来更好地管理材料或零件数量的采购和使用,计划的生产时间表,库存管理以及对未来订单需求的计划。制造软件系统的一个普遍部署的例子是企业资源计划(ERP)解决方案,旨在更好地管理整个组织中有关订单和物料,财务,客户关系管理等的信息。

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WAREMA扩展了Infor 企业资源计划安装

Infor宣布WAREMA将以对Infor 企业资源计划 COM的投资为基础。

Sterling Commerce扩大了市场领先的B2B解决方案中技术标准的领导地位

Sterling Commerce已宣布增强行业和横向标准的功能,以促进互操作性,包括对化学工业数据交换,石油工业数据交换,开放应用程序组和全球上游供应计划的额外支持。

K3合并了SYSPRO操作,以向所有客户提供增强的服务和功能

K3 Business Technology PLC将K3 McGuffie Brunton和K3 Information Engineering极为成功的SYSPRO业务合并在一起,以提供统一的操作,从而大大扩展了客户价值。

Fiskarheden升级了其IBS 企业资源计划系统

锯木厂Fiskarhedens Trvaru AB已与ERP软件提供商IBS签订了新协议。

凯瑞食品选择Kronos进行制造,作为人力资源和薪资转型的一部分

作为开发集成人力资源和工资系统的战略的一部分,Kerry Foods选择了Kronos来管理英国15家制造工厂的3,000名员工的时间和出勤率。

高性能计算引擎加速OEM开发

高性能计算引擎加速OEM开发

基于Arcom QUANTUM PXA270的SO-DIMM格式SBC模块为OEM提供了超低功耗,高性能和高性价比的计算机组件,可轻松集成到其专用主板中。

富勒通过Kewill的新出口系统为全球成功酿造计划

富勒通过Kewill的新出口系统为全球成功酿造计划

富勒(Smith&Turner P.L.C.)将使用Kewill SPEX,一个自动化的出口单据生产和管理系统

推出Sage 200套件以满足中型企业不断变化的需求

Sage(英国)已推出Sage 200商业管理软件套件。 Sage 200通过一套集成的业务软件来帮助公司管理完整的业务流程。

Infor用户大会探索绩效管理的核心

Infor将在9月9日至12日在拉斯维加斯金沙博览会和会议中心举行的公司全球年度用户大会Inforum 2007上重点介绍40多个有关绩效管理(PM)的教育会议。

400台实时RFID设备在不断增加!

Intellident宣布成功签署了第400个实时安装的RFID。

制造业software systems

制造软件系统为复杂的制造过程提供自动化和计算支持。制造公司利用制造软件系统来仔细管理购买物料的时间,类型和数量,以确保他们能够满足当前和未来的客户需求,同时又能实现最低的成本和库存积累。

企业资源规划 (企业资源计划) 系统集成了整个组织的内部和外部管理信息,包括财务/会计,制造,销售和服务,客户关系管理等。ERP系统促进了组织边界内所有业务功能之间的信息流并管理连接外部利益相关者。

制造业resource planning (物料需求计划 II)解决了单位内的运营计划,财务计划的问题,并具有模拟功能,可以回答“假设”问题和闭环MRP的扩展。

客户关系管理 或客户关系管理 关注组织与其客户之间的关系。 客户关系管理的范围可能会发生巨大变化,因为它可以被管理人员,销售人员,提供服务的人员使用,甚至客户也可以直接访问信息以查找信息。

云计算 可以定义为一组硬件,网络,存储,服务和接口,它们组合在一起以交付计算即服务的各个方面。云服务包括基于用户需求的Internet上软件,基础架构和存储的交付。云计算是互联网发展的最新阶段,它提供了一种手段,使您无论何时何地都可以将从计算能力到计算基础架构,应用程序,业务的一切作为服务交付给您。

云计算具有一些基本特征:根据需求的可伸缩性,提供了一种在不投资新基础架构的情况下即时增加容量或添加功能的方法,消除了现场人员维护计算机设备的需求。由于计费是一种即用即付的模式,因此不需要前期的CAPEX(资本支出),就可以访问最新的应用程序编程接口(API)。

SaaS (软件即服务)是一种云计算,它使用多租户体系结构通过浏览器将单个应用程序提供给成千上万的客户。在客户方面,这意味着无需对服务器或软件许可进行前期投资;在提供商方面,只需维护一个应用程序,与传统托管相比,成本较低。 SaaS的出现正在为组织活动的各个方面提供服务,这些领域包括制造,ERP,需求预测,高级计划,S&OP,供应链,仓储,运输管理和HR(人力资源)。

商业情报 (BI)是一组理论,流程和技术,可将原始数据转换为有用的信息以用于业务目的。 BI可以处理大量信息,以帮助识别和开发新的机会,从而获得超越竞争对手的市场优势。由于越来越多的各种各样的无处不在的信息收集设备正在收集这些数据,因此现在正在收集这些数据。

这些数据集变得如此庞大和复杂,以至于很难使用现有的数据库管理工具或传统的数据处理应用程序进行处理。与具有相同数据总量的单独的较小数据集相比,较大数据集的趋势是由于可以从对相关数据的单个大集合进行分析而得出的附加信息。当前的挑战 大数据 包括捕获,存储,搜索和共享功能,传输,分析和可视化。每天,我们都会创建2.5亿个字节的数据,以至于仅在最近的两年中,当今世界上90%的数据就已创建。这些数据无处不在:用于收集气候信息的传感器,在社交媒体网站上发布的信息,数字图片和视频,购买交易记录以及手机GPS信号等等。这个数据就是大数据。

据估计,自1980年代以来,世界人均存储信息的技术能力每40个月大约增加一倍。大型企业面临的挑战是确定谁应该拥有跨越整个组织的大数据计划,以及如何将这些数据用作收入来源并获得竞争优势。

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