制造业Software, 企业资源计划, 物料需求计划

制造软件系统是生产过程自动化和管理的重要工具。涵盖许多不同垂直行业的众多制造公司都依赖制造软件来更好地管理材料或零件数量的采购和使用,计划的生产时间表,库存管理以及对未来订单需求的计划。制造软件系统的一个普遍部署的例子是企业资源计划(ERP)解决方案,该解决方案旨在更好地管理整个组织中有关订单和物料,财务,客户关系管理等的信息。

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播客-超越传统精益

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Infor MyDay通常可用于Infor 企业资源计划 VISUAL

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Infor宣布已将Infor MyDay用于Infor 企业资源计划 VISUAL,这是一种针对离散制造业中小型企业的企业资源计划(ERP)解决方案。

在最新的Factory情节中开启游戏

拜访视频游戏发行商Trilogy Logistics会在下一集《工厂》中为David按下所有正确的按钮。

制造绩效大师班09

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“在困难时期进行制造,削减成本却不偷工减料”-您不能错过这次为期一天的制造和工程专业人士独家会议,其中包括案例研究和英国行业领导者的演讲。

Peiner Trger采购生产管理系统

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PSI已在Peine实施了其生产管理系统PSImetals Peiner Trgers电钢厂。

K3帮助制造商走向绿色

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英国一位领先的ERP专家正在帮助制造商在降低成本的同时变得更加环保。

大型乳品公司将从Dynamics AX 企业资源计划技术中受益

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K3 AX已成为Dynamics AX进入英国奶业的重大突破。

伊士曼化学公司实施CA Clarity系统

伊士曼IT项目办公室审查了32种潜在的软件解决方案,并选择了Clarity。

TGI宣布新的企业博客:ERP Insights

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鼓励站点访问者通过TGI网站提交对博客主题的问题和响应,以进行公开和有益的讨论。

企业资源计划解决方案提供商Deacom获奖

Deacom,Inc.赢得了2009 Communicator Awards优秀奖

制造业software systems

制造软件系统为复杂的制造过程提供自动化和计算支持。制造公司利用制造软件系统来仔细管理购买物料的时间,类型和数量,以确保他们能够满足当前和未来的客户需求,同时又能实现最低的成本和库存积累。

企业资源规划 (企业资源计划) 系统集成了整个组织的内部和外部管理信息,包括财务/会计,制造,销售和服务,客户关系管理等。ERP系统促进了组织边界内所有业务功能之间的信息流并管理连接外部利益相关者。

制造业resource planning (物料需求计划 II )解决了单位内的运营计划,财务计划的问题,并具有模拟功能,可以回答“假设”问题和闭环MRP的扩展。

客户关系管理 或客户关系管理 关注组织与其客户之间的关系。 客户关系管理的范围可能会发生很大变化,因为它可以被管理人员,销售人员,提供服务的人员使用,甚至客户也可以直接访问信息以查找信息。

云计算 可以定义为一组硬件,网络,存储,服务和接口,它们组合在一起以交付计算即服务的各个方面。云服务包括基于用户需求的Internet上软件,基础架构和存储的交付。云计算是互联网发展的最新阶段,它提供了一种手段,使您无论何时何地都可以将从计算能力到计算基础架构,应用程序,业务的一切作为服务交付给您。

云计算具有一些基本特征:根据需求的可伸缩性,提供了一种在不投资新基础架构的情况下即时增加容量或增加功能的方法,消除了现场人员维护计算机设备的需求。由于计费是一种即用即付的模式,因此不需要前期的CAPEX(资本支出),就可以访问最新的应用程序编程接口(API)。

SaaS (软件即服务)是一种云计算,它使用多租户体系结构通过浏览器将单个应用程序提供给成千上万的客户。在客户方面,这意味着无需对服务器或软件许可进行前期投资;在提供商方面,只需维护一个应用程序,与传统托管相比,成本较低。 SaaS的出现正在为组织活动的各个方面提供服务,这些领域包括制造,ERP,需求预测,高级计划,S&OP,供应链,仓储,运输管理和HR(人力资源)。

商业情报 (BI)是一组理论,流程和技术,可将原始数据转换为有用的信息以用于业务目的。 BI可以处理大量信息,以帮助识别和开发新的机会,从而获得超越竞争对手的市场优势。由于越来越多的各种各样的无处不在的信息收集设备正在收集这些数据,因此现在正在收集这些数据。

这些数据集变得如此庞大和复杂,以至于很难使用现有的数据库管理工具或传统的数据处理应用程序进行处理。与具有相同数据总量的单独的较小数据集相比,较大数据集的趋势是由于可以从对相关数据的单个大集合进行分析而得出的附加信息。当前的挑战 大数据 包括捕获,存储,搜索和共享功能,传输,分析和可视化。每天,我们都会创建2.5亿个字节的数据,以至于仅在最近的两年中,当今世界上90%的数据就已创建。这些数据无处不在:用于收集气候信息的传感器,在社交媒体网站上发布的信息,数字图片和视频,购买交易记录以及手机GPS信号等等。这个数据就是大数据。

据估计,自1980年代以来,世界人均存储信息的技术能力每40个月大约增加一倍。大型企业面临的挑战是确定谁应该拥有跨越整个组织的大数据计划,以及如何将这些数据用作收入来源并获得竞争优势。

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