数据以及不断变化的业务和运营格局

制造业& Logistics IT spoke with leading analysts and vendors about the current state of play within the 自动识别&数据捕获和移动计算技术领域,鉴于当前的大流行,技术可以为用户带来哪些潜在的好处,以及在未来两到三年甚至更长时间内需要注意的一些关键开发和增强功能。

自动识别&对于在制造,物流,仓储,零售和医疗保健领域运营的现代,具有前瞻性的公司而言,数据捕获和移动计算技术已成为不可商议的内容。在这个引人入胜的技术领域中,发展和创新可能很快,但是最引人注目的哪些变化是什么,以及对这种高度数据驱动的设备的用户带来的好处呢?欧洲,中东和非洲地区投资组合市场经理Steve Mulroy, 斑马技术指出,由于大流行,电子商务的激增极大地增加了仓库订单,从而导致仓库活动呈指数增长。

但是,他补充说,仓库工人仍在手动完成许多流程和操作。“射频识别(RFID)技术可在公司标记和跟踪例如高价值物品或货盘中的物品时提供帮助,” he explains. “RFID应该是集成解决方案的一部分。与传统方法相比,可以快速,更准确地定位大量带标签的对象和货盘。这使扫描过程自动化,并提高了准确性和效率。将坚固的基于Android的移动计算机与集成的RFID手持式阅读器(例如Zebra)结合使用’最新的MC3300xR系列可优化工作流程和运输计划效率。”

Mulroy指出,这些设备专用于通过键盘和/或触摸式应用程序进行运输,物流和仓储操作。“Zebra MC3330xR和MC3390xR RFID阅读器通过高级数据捕获选项提供卓越的读取性能,例如标准和远程21.5米RFID读取,18.5米RFID标签,标准和远程条形码扫描以及可查看业务关键数据的大显示屏,” he says. “工人甚至可以在最具有挑战性的物品上快速准确地捕获RFID标签。现代供应链需要快速准确的扫描以保持发展势头并满足客户需求。扫描仪故障或几秒钟的延迟可能会导致可观的收入损失。随着大流行期间消费者需求不断增加的压力,仓库运营商和物流公司应考虑使用远程扫描和RFID等技术来保持竞争力并提高生产率。

在推动这些发展的因素方面,Mulroy再次引用了这一流行病,指出它对贸易产生了巨大影响。“Millions of people began shopping from the safety of their homes. Consequently, the rate of ecommerce continues to grow so the warehouse is quickly becoming the new storefront. Growth in global ecommerce retail sales reached 209%* in April compared to the same period last year (*Global Payments Trends, ACI Worldwide, 2020). 这个 has influenced omnichannel behaviour such as online ordering and click and collect. 的result is that today warehouse shelves have become the new shopping racks and merchandise aisles while the need of micro-logistics fulfilment centres has increased, transforming some stores for picking and preparing online orders from store stocks.”

重新评估实现方法

Mulroy补充说,这些消费者行为的改变意味着仓库经营者需要重新评估他们的实现方式。“传统上,仓库运营被设计为将包含多种商品的大托盘运送到一个中央零售位置。随着电子商务的发展,‘piece-based’订单将取代许多批量交易–仓库将越来越需要将数量较少的货物运送到更多地点,这需要采用更微观的方法来实现。一些零售公司已经在将其大型仓库的一部分转换为微实现专用区域。”

Mulroy解释说斑马’2024年仓库愿景研究指出,仓库管理者的优先投资领域是移动设备,条形码扫描设备和互连解决方案等技术,以适应不断增长的供应链需求。具有集成RFID读取器的扩展范围的条形码扫描解决方案和移动计算机,例如Zebra DS3600系列和MC3390R&MX3390xR产品对于仓库现代化至关重要。这些设备使仓库操作员能够以最小的努力在任何时候快速捕获产品信息,从而节省时间并降低运营成本。

鉴于最近的发展和增强,为用户带来了哪些后续好处? Mulroy解释说,公司正在使用诸如RFID标签的传感器来收集必要的数据。“例如,如果一名工人正在从卡车上卸下货盘,并且没有工人可用扫描仪拉动扳机并读取条形码,那么,将有一个带有传感器的门,以便在货盘被卸载时扫描条形码。移到了正确的位置” he says. “我们将其描述为传感器驱动的实时数据。 RFID提供物理操作的数字视图,从而创建一个‘system of reality’使仓库操作员能够捕获和管理整个操作中的关键信息。好处包括提高了物料和托盘级别的可见性和准确性,从而提高了仓库自动化效率并减少了‘out of stock’ situations.

根据Mulroy的说法,扩大范围的扫描仪技术投资具有以下优点:

  1. 速度: 快速扫描可提高生产率和整体效率。由于大多数操作都需要完成‘尽快,扩展范围的条形码扫描仪节省时间。叉车司机可以从驾驶室快速安全地进行扫描。如果他们可以通过坐下来减少每次扫描的12秒时间,那’每300次扫描节省一个小时。扩展范围扫描仪还可以顺序扫描,使操作员可以按住扳机以识别多个项目。

  2. 直观的操作: 扩展范围的扫描仪通常使用全向扫描技术,因此不需要扫描仪和条形码对齐。在垂直堆叠的仓库中,这样可以节省时间。将此功能与远程功能相结合,可提高操作员的效率’需要不断调整仓库的地板来扫描货物。

  3. 性能: 在昏暗,多尘和肮脏的操作环境中,远程条形码扫描技术将不断提供‘first time capture’远道而来。无论是扫描1D / 2D条形码,OCR,照片还是文档,其中最脏的条形码都被粘在热缩包装的下面,因此,最好的条形码的准确性和精确性不会动摇。

安全

关于AIDC /移动计算/ RFID系统的使用是否还有其他问题?“任何与网络连接的设备都是对攻击开放的端点,” Mulroy states. “It’对于仓库主管来说,现代化他们的技术解决方案,保护他们的运营免受可能的停机或通过连接的设备渗透到私人公司记录中至关重要。在这些充满挑战的时代,关键在于仓库运营的持续运行和库存可见性的保持。”关于扫描仪,Mulroy指出,随着设备将数据传输到主机,安全风险降低了。但是,他补充说,在设备上集成无线(WiFi)和蓝牙加密也很重要,以确保数据流安全。

“使移动计算机的仓库现代化的安全选择是迁移到基于Android的企业级移动设备,”穆罗伊说。他认为,好处包括:

的longevity of enterprise mobile device support which can last up to 10 years or longer. Leverage multiple layers of security already designed into the solution to protect network vulnerabilities with long-term security OS support from manufacturers. Zebra OneCare Support Services provide repair services, technical and software support, LifeGuard security software updates for Android, online tools and device repair visibility with cloud based VisibilityIQ OneCare.

具有有限或未分配的现场IT支持的仓库和配送中心运营。对设备群进行集中自动化,安全,远程实施,配置和故障排除管理,以确保安全补丁更新和协议及时部署。使用安全评估工具和功能来保护设置模式并确保只能进行经过身份验证的更改,例如软件更新。每个连接的设备作为安全控件,都通过内置的机制分配给每个设备(有线或无线),以帮助防止,检测和防御威胁。

在技​​术方面‘Convergence’在AIDC /移动计算市场中,Mulroy反映,将移动触摸式计算机与RFID读取器设备结合使用时,将其安装在底座上即可使用,这是针对以下情况的解决方案:将移动计算机首先用作手持计算机,以及用户不时需要读取/捕获RFID应用程序。“Zebra RFD2000底座与TC20移动计算机相结合,是确实需要大量RFID需求的零售商的解决方案,” he says. “Purpose-built for the TC20, the RFD2000 delivers the same robust RFID performance expected in a dedicated device. 的benefit is a complete retail solution.”

的rise and rise of e-commerce

副总裁兼集团总监Bryan Ball, 香港仔集团观察到,在欧洲和美国,零售业对移动数据捕获设备的需求已大大增长,部分原因是在线订购的人数增加了。“现在,客户已经习惯了在门廊上从Amazon,FedEx等处接收包裹,” he says. “电子商务的普及部分是由于便利性,最近是部分因为流行病使人们不常去实体商店。”因此,鲍尔补充道,对移动设备的需求自然会增加,这使得这种交易成为可能。

的battery-life issue

对于配送中心或仓库,鲍尔指出,随着越来越多地使用移动设备,一些公司已经避开了这一件事’尽可能多地考虑设备的电池寿命,以及维护这些设备的一般维护制度。因此,鲍尔说,现在人们已经有了更多的认识,即需要放置更多的充电端口并进行良好的管理,以维持这些设备的高效日常运行,其中许多转换需要很多。

随着越来越多的人在家工作,Ball相信公司需要认真考虑如何在这种环境下维护用于工作的设备,以确保一切正常运转和数据流通。

Ball补充说,由于在家中工作的人或经常在家中观看Netflix之类的人的Internet流量大幅度增加,Internet带宽已成为某些领域的问题。而且,由于现在由于工作场所中的人员数量减少,现在需要通过Internet运行的业务系统方面,Ball指出,许多遗留应用程序根本无法使用。’如果将其设计为以这种方式运行,则可能会导致操作问题,而带宽问题可能会进一步加剧该问题。

流动性和准确性

欧洲负责人Laurent Lassus, 佐藤,他解释说,佐藤相信目前有三个关键的创新领域:用户移动性,采用跟踪和追踪RFID技术的用户准确性以及提供可持续性的节能硬件或软件。“在打印机移动性方面,最终用户更喜欢无PC操作,因为它们易于维护和管理,” he says. “他们希望能够通过近乎瞬时的数据库下载来获得机载情报,以加快上市速度,并且希望能够与日常使用的应用程序集成,例如PDF Direct Print或SAP,Oracle等直接打印。此外,最终用户还正在寻求预防性的远程管理,以便可以在问题引起业务停机之前向他们发出警报。通过SATO提供的打印机系列,我们为客户提供了不间断工作所需的灵活性,包括上述功能,以及通过SATO在线服务(SOS),Sato App Storage(SAS)进行的远程管理。”

关于RFID,Lassus解释说,SATO通过一系列高效,准确的收货和发货管理技术为整个供应链的客户提供支持,包括数据重写功能,批量读取和高安全性。“例如,如果客户寄送了一盒100件不同尺寸的白衬衫,则运送验证可以检查所有订单是否正确,” he says. “在退货时,RFID技术可以准确,高效地进行跟踪和追踪,因此,它不仅可以节省关键业务时间,而且还可以消除人为错误并降低成本。”

拉斯苏斯指出,要确保佐藤’由于技术既可持续又实用,该公司优化了许可证以确保最终用户只为使用的产品付费。“另外,例如,在应用启用打印(AEP)的情况下,由于我们’在打印过程中减少使用材料/软件,” explains Lassus. “这意味着最多可节省€每台打印机每5年15,000个。”

消费者行为推动变革

就推动这些变化的因素而言,Lassus认为,消费者行为是科技公司的最大驱动力之一。“当最终用户要求以某种方式完成某件事时,将创建一个应用程序供他们将来使用,” he says. “It’关于发现市场空白,应对用户挑战以及发现使他们更轻松的事情。当然,COVID-19在今年的消费者行为中扮演了重要角色,这就是我们’看到如此多的企业转向使用自动ID和RFID集成设备。”

尽管自动识别和标签是交付过程和客户之间过程的重要组成部分,但Lassus指出,在大流行期间,RFID解决方案应运而生。“例如,他们可以通过确保员工之间没有联系来保护员工和客户。‘no touch’ goods,” he explains. “SATO RFID腕带还通过其跟踪技术在医疗保健中发挥了重要作用,这有助于限制病毒的传播。还有一些利用RFID技术的消费者应用程序,以及用于零售的点击和收集流程。

“在过去的十年中,RFID技术的进步是巨大的。如果十年前世界遭受了如此大规模的大流行之苦,企业可能还没有做好充分的准备。但是,由于消费者需要便利性,灵活性和按需移动性,因此它’给定的技术有机会扩展和发展到我们现在的位置。”

远程管理

Lassus反映出我们知道远程管理现在已经成为我们许多人的生活方式。“但是,如果我们可以与客户安全地在现场合作,那么SATO可以提供更好,更完善的客户服务,” he says. “通过与我们的客户合作,我们可以为手头的任务提供最佳的解决方案。是否’选择一种提供语音控制,PDF直接打印,AEP,SOS等功能的设备,通过全面了解我们的客户,我们可以帮助他们提高业务效率和准确性,同时加快上市速度并降低总体成本。在SATO,我们相信技术在现场通电时效果最佳。”

卫生要求

Richard Gilliard,董事总经理, Renovotec指出,数据捕获受到Covid-19卫生需求的限制。“After use, 手持设备 must now be left for 72 hours or fully disinfected; the problem being that most plastics deteriorate following the repeated application of disinfectant,” he explains. “现在,一家手持设备制造商已将其所有设备升级到与医用手持设备相同的塑料水平。对于目前在其整个范围内使用的更高等级的塑料,显然没有价格溢价。”

关于当前的大流行,Gilliard解释说,主要的配送中心运营商正在增加领料区的数量,因为他们没有’希望工人之间的距离太近。“反过来,这又增加了扫描和数据捕获所需的设备数量,” he says. “季节性需求增加了压力:一种解决方案是租用设备。随着我们进入那个时期,这种情况正在发生。”

Renovotec将推出一种非常及时的技术来捕获人员健康数据。“它结合了红外成像技术和AI技术,对进入配送中心和其他类型设施的人员进行了精确至0.3度以内,两秒钟的面部温度筛查–可以迅速部署在工厂,机场,配送中心,体育场或办公大楼的入口处,” explains Gilliard. “高分辨率热像仪可以自动遮挡大量人员,当他们经过前方时,可以立即检测,捕获并在监视器上显示任何高温。一家主要零售商’例如,在采摘环境中,高峰时段有4000个采摘器在工作:该设备将为潜在的发送器捕获数据(所谓的‘super spreader’)的Covid-19,流感和其他与温度有关的疾病,可以节省时间,金钱和生命。”

数据捕捉快车道中的时尚和运动

根据Gilliard的说法,时尚和体育零售商可以说是目前数据捕获设备增长最快的用户。“例如,一家领先的零售商向我们订购了400台手持式扫描仪,” he points out. “另一家刚刚下达大笔订单来扩展其语音数据捕获环境,而另一家零售商则采取了同样的步骤,只是在圣诞节期间租用了语音数据捕获设备。”

Gilliard还指出,现在在PDA设备中安装了一个较小的新一代扫描引擎。一种可以集成远近扫描的工具。“以前的扫描引擎太大,无法装入此类设备(它们仅适合于近用扫描,例如包裹收据),” he says. “但是现在,随着功能更强大的扫描引擎尺寸的减小,其最大扫描能力已从10厘米增加到最大10米–适用于仓库上架产品数据捕获。这省去了成本和复杂性,还意味着现在可以使用远距离扫描设备作为可穿戴仓库设备的替代产品,并增加了一个小的蓝牙手指扳机。”

Gilliard认为AIDC的一个负点是来自中国和其他灰色市场制造中心的大量廉价的数据捕获设备副本。“该设备是购买任何数据捕获设备的一小部分:支持,技术修复和在线安全补丁同等重要,” he says. “主要制造商的套件价格较高,但受到适当支持。俗话说,‘buy cheap, buy twice’.”回到AIDC的好处,Gilliard指出,数据捕获仍然是一个巨大的增长市场。 “归根结底,Google及其竞争对手是数据捕获环境,可以说当今几乎所有事物都已成为一种数据捕获形式。’s IoT/IIoT world,” he says. “展望未来,关键将是捕获数据的方式–条码? RFID标签?读出数字?–如何以最有效,最安全的方式捕获数据。在这里,好的建议可以节省时间和金钱。”

关于变化的驱动因素,吉拉德认为,由于当前不确定性不断增加,数据捕获的灵活性非常重要。“我们发现购买租金对供应链公司越来越有吸引力,他们可以按月或季度租用数据捕获设备,并且可以选择在以后以较低的价格购买数据捕获设备,前提是已支付的租金可以抵消购买成本,”他解释。从需求的角度来看,吉拉德认为Renovotec’的托管打印服务(MPS)部门发现移动打印机’在移动中捕获数据和打印条形码的能力越来越受欢迎。“它提高了操作灵活性并加快了数据捕获,” he explains.

的rise of Android

在主要趋势方面,系统集成专家John Greenwood 达科他综合解决方案,观察到AIDC世界最近发生的巨大变化之一就是Android操作系统。 “该系统可提供特别快速的处理,大容量的存储器,大屏幕,系统效率,可靠的安全性,提高的生产率和较高的准确性,” he says. “Microsoft对Windows CE(以前的领先操作系统之一)的支持正在减少,Apple’系统的iOS主要是消费级的,所以我认为Android是在商业世界中使用AIDC的公司的首选系统– whether that’的制造商,仓库专业人员,现场服务人员,物流公司或医疗保健专业人员等。在Dakota,我们可以帮助公司在短时间内无缝迁移到Android。”

为大流行后的重置做准备

加特纳最近的研究概述了当前一些主要的数据和分析技术趋势,这些趋势可以帮助数据和分析领导者应对Covid-19的响应和恢复,并为大流行后的重置做准备。“为了创新超越COVID-19后的世界,数据和分析领导者需要在处理和获取方面取得不断增长的分析速度和规模,以应对前所未有的市场变化,”杰出研究副总裁Rita Sallam说 加特纳。她认为,数据和分析领导者应检查以下10个数据和分析趋势,以加快COVID-19大流行后的更新或恢复:

趋势1:更智能,更快,更负责任的AI –到2024年底,将有75%的组织从试验转变为可操作的人工智能(AI),将流数据和分析基础架构的数量增加5倍。

在当前的大流行背景下,诸如机器学习(ML),优化和自然语言处理(NLP)之类的AI技术正在提供有关病毒传播以及对策的有效性和影响的重要见解和预测。其他更智能的AI技术(例如强化学习和分布式学习)正在创建更具适应性和灵活性的系统来处理复杂的业务情况。例如,对复杂系统进行建模和仿真的基于代理的系统。

趋势2:仪表板下降 – Dynamic data stories with more automated and consumerised experiences will replace visual, point-and-click authoring and exploration. As a result, the amount of time users spend using predefined dashboards will decline. 的shift to dynamic data stories that leverage for example augmented analytics or NLP, means that the most relevant insights will stream to each user based on their context, role or use.

趋势3:决策智能 –到2023年,超过33%的大型组织将使分析师练习决策智能,包括决策建模。决策智能汇集了多个学科,包括决策管理和决策支持。它提供了一个框架,可帮助数据和分析领导者在业务成果和行为的背景下设计,建模,调整,执行,监视和调整决策模型和流程。

趋势4:X Analytics –Gartner创造了这个词“X analytics”笼统地说,其中X是一系列不同的结构化和非结构化内容(例如文本分析,视频分析,音频分析等)的数据变量。

在COVID-19大流行期间,人工智能在整合成千上万的研究论文,新闻来源,社交媒体帖子和临床试验数据,以帮助医学和公共卫生专家预测疾病的传播,能力计划,寻找新的治疗方法并确定易感人群方面发挥了至关重要的作用人口。 X分析与AI和其他技术(例如图形分析)相结合,将在未来识别,预测和规划自然灾害和其他危机中发挥关键作用。

趋势五:增强数据管理 –增强型数据管理使用ML和AI技术来优化和改进操作。它还将元数据从用于审核,沿袭和报告中的使用转换为支持动态系统。 

增强型数据管理产品可以检查大量的运营数据样本,包括实际查询,性能数据和架构。使用现有的使用情况和工作负载数据,增强引擎可以调整操作并优化配置,安全性和性能。

云是给定的

趋势6:云已成定局 –到2022年,公共云服务将对90%的数据和分析创新至关重要。随着数据和分析迁移到云中,数据和分析领导者仍在努力使正确的服务与正确的用例保持一致,这导致不必要的治理和集成开销增加。

的question for data and analytics is moving from how much a given service costs to how it can meet the workload’对性能的要求超出了标价。数据和分析领导者需要确定可以利用云功能的工作负载的优先级,并在转移到云时专注于成本优化。

趋势7:数据和分析世界碰撞 – 数据and analytics capabilities have traditionally been considered distinct entities and managed accordingly. Vendors offering end-to-end workflows enabled by augmented analytics blur the distinction between the two markets. 的collision of data and analytics will increase interaction and collaboration between historically separate data and analytics roles. 这个 impacts not only the technologies and capabilities provided, but also the people and processes that support and use them. 的spectrum of roles will extend from traditional data and analytics to information explorer and citizen developer as examples.

趋势8:数据市场和交换 –到2022年,将有35%的大型组织通过正式的在线数据市场成为数据的买卖双方,而2020年这一比例为25%。数据市场和交易所将提供单一平台来整合第三方数据产品并降低第三方成本数据。

趋势9:数据和分析中的区块链 –区块链技术解决了数据和分析中的两个挑战。首先,区块链提供了资产和交易的全部血统。其次,区块链为复杂的参与者网络提供了透明度。在有限的比特币和智能合约用例之外,分类账数据库管理系统(DBMS)将为数据的单企业审计提供更有吸引力的选择。 加特纳估计,到2021年,大多数许可的区块链用途将被分类账DBMS产品取代。

趋势10:关系构成数据和分析价值的基础 –到2023年,图技术将促进全球30%的组织在决策过程中的快速情境化。图分析是一组分析技术,可用于探索感兴趣的实体(例如组织,人员和交易)之间的关系。它可以帮助数据和分析领导者发现数据中的未知关系,并查看用传统分析方法不易分析的数据。

数据– the new jet fuel

关于制造,物流,仓储和零售以及移动设备可以发挥的作用的世界,创新总监Alan Salton 全景咨询集团认为本质上与数据有关。“您可以说数据是新的喷气燃料– it’s what’从我们现在想成为的地方以及未来我们要去的地方来驱动一切,” he says. “世界瞬息万变,数据可以扮演的角色也是如此。从业务和运营角度来看,越来越多的人在谈论物联网(IOT),或者更准确地说,是在制造和物流领域中谈论工业物联网(IIoT)。

但是,我相信许多人并不完全了解IIoT及其可为公司带来的好处。本质上,IIoT是您的信息技术与运营技术相交的地方。大多数人都了解IT部分–ERP,CRM或供应链管理系统–但是对操作技术和提供给它们的所有数据的了解却很少。例如,在过去的几年中,制造业中使用设备的应用激增,例如车间中的摄像头,生产设备和移动设备上的传感器,嵌入式处理器甚至面部识别软件。所有这些设备都依赖于数据,但是对数据的有效利用却并非如此。’在许多情况下都无法达到最佳效果。”

索尔顿继续:“So, IIoT devices collect data that is then fed into the IT systems. 的problem is that with the explosion of data and the number of devices that are often now involved, a lot of this data has no context, structure or utility and is therefore not nearly as useful and valuable to a company as it could be. It’太随意,太复杂,以至于无法充分理解和应用,无法为公司造福。因此,公司需要能够处理大量复杂的非结构化数据,对其进行分析,并将其与各种业务和运营人员相关联,以使他们能够利用数据来实现互利。”

结构与意义

Salton解释说,一旦数据结构化,就可以将其分配给两个主要级别。“首先是战略层面–您想如何处理这些数据,以及数据如何与您的公司目标联系在一起。第二级是关于机器学习和人工智能(AI)的。由于数据量大且涉及的复杂性,管理和理解数据可能超出人们的范围。他们需要一些高科技帮助。这就是为什么需要在微观层面上使用机器学习和AI来开始为所有这些数据提供某种结构和含义,从而转化为组织的业务和运营利益的原因。机器学习和AI的主要优势之一是它可以寻找模式和微观趋势。人们通常仅通过查看屏幕上的信息和统计信息就不会注意到的事情。”

索尔顿阐述:“通过发现这些模式和趋势–例如,与客户的购买方式和季节性有关–公司可以提高供应链中的服务水平,并在看到客户变化时几乎实时做出反应’行为。机器学习和AI甚至可以用来分析和理解来自与特定产品的客户兴趣水平相关的网站的数据,以及它们的实际购买方式。同样,这可以帮助公司为客户提供最佳服务,并帮助优化其供应链–例如,仓库中的库存水平。 ”

正如Salton解释的那样,机器学习和AI在制造领域也可以发挥重要作用。“以预防性维护为例。如今,机器学习和AI可以以相同的方式使公司能够访问正确类型的客户相关数据,对其进行汇总,组织,可视化并加以利用。’的嵌入式传感器技术以及机器学习和AI技术可以使公司在车间上绘制与生产机械性能相关的趋势 –例如,提供正确的数据类型来确定何时可能需要更换零件(可能基于历史趋势数据),基于生产高峰和低谷进行服务的最佳时间等。此外,机器学习和AI可以帮助优化产品制造方式的效率。通过使用从安装在生产机械上或周围的传感器和摄像机收集的数据,您可以更轻松地测量操作和性能上的细微变化和细微差别。”

机器学习和AI以及有效的数据收集以及使用摄像头和传感器也可以帮助优化公司’的路线和运输制度。“例如,通过连接到Internet的嵌入式传感器获取自动售货机的补货要求,” says Salton. “当人们在自动售货机上消费产品时,该机器可以将信息实时发送回供应商。就如何更好地扰乱供应链而言,此过程可能会产生滚雪球效应。传统上,司机会坐上一辆卡车,里面装有所有可能装满路线上所有自动售货机的东西。他们将打开自动售货机,确定丢失了什么,然后打开卡车并开始加油。

“从预测和供应链优化的角度来看,这几乎不是一种有效的处理方式。预测通常不准确,因此卡车可能会包含许多不相关的不需要的产品,由于某些产品的销售日期有限,通常会导致高度的损坏。借助传感器,相机,机器学习和AI,公司可以更好地监控客户’购买行为。公司可以向供应商发送补货订单,其中概述了所需的产品数量和数量。对于供应商而言,也可能会有重大的优化优势。例如,他们可以为每个客户和每台自动售货机分配包含确切所需产品的包装箱。因此,更好地管理通过IIoT,机器学习和AI从客户和供应商处获得的数据可以帮助优化整个供应链。”

广泛采用

根据执行副总裁David Krebs的说法, VDC研究多年来,推动移动计算投资/采用的基本原理并未发生实质性变化,并且根植于在高度分布式的结构中大规模实现实时决策的愿望。“改进移动解决方案–如更快的处理器,更长的电池寿命,更高的带宽和更可靠的无线网络,更直观的应用程序以及更低的拥有成本所表示–都为更广泛地采用和依赖移动解决方案做出了贡献,” he says. “显然,对于COVID-19,2020年是非典型的。我们已经看到了更多有关移动设备消毒/清洁的重点–特别是对于共享设备–例如使用感应器进行社交疏散警报。”从行业角度来看,克雷布斯在2020年取得了以下发展:

零售

  • 永久行为转移到所有客户群的在线和交付。首次在线用户激增,尤其是在杂货市场和50多个消费者中。随着更多购物者接受无摩擦的选择,这种行为转变将在大流行后继续存在。
  • 日益严峻的利润挑战。随着电子商务的发展–特别是在杂货店–履行,交付和运输的额外成本将挑战本已边缘化的薄板行业。
  • 重新关注零售前线工人。确保食品供应链的健康和连续性已将重点转移到了‘essential’工作人员。结果,供应链安全和劳动力管理变得越来越重要。
  • 更加重视可见性。在运营方面具有最大知名度的零售商能够更有效地开展业务。提供路边结帐并使用商店作为履行中心为许多非食品零售商提供了至关重要的生命线。
  • 自助服务&非接触式的重新构想。数字和物理鸿沟的弥合推动了更多的客户参与机会。
  • 供应链重组。渠道偏好的转变,加上缺货,以及电子商务杂货店等细分市场的能力不足,造成了可能遭受破坏的环境。

供应链& Logistics

  • 分散生产能力,公司希望将生产带回家。随着自动化和小批量生产等趋势的发展。
  • 未来,跨国公司将使他们的供应链多样化,而不仅仅是依靠中国。越南,墨西哥和印度等制造中心可能会从这种转变中受益。
  • 可追溯性和序列化工作已从药品扩展到新鲜食品。正在推出计划,以使食品服务分销商与需要更多资源的产能过剩的食品零售商和批发商相匹配。
  • 最后一英里的送货服务继续承受压力。

入库

  • 的top priorities for warehousing operations in general are same-day shipping, or to increase fulfilment speeds in general, and to improve operational/inventory visibility. These are driven by current market needs such as item-level fulfilment, e-commerce demands on speed and accuracy, and the growing problem of returns processing.
  • Greater emphasis on workforce management and the connected 必要 warehouse worker. From onboarding and training to retention and support, greater emphasis on enabling workers with the right tools to drive productivity and safety.
  • 越来越强调自动化以抵消劳动力挑战。
  • 的big picture goal here is to improve the financial impact that the warehouse has on the organisation – “我们如何在降低成本的同时利用它们提高竞争力并增加收入?”

卫生保健

  • 远程医疗服务的爆炸式增长。对交钥匙服务的影响,包括计费和编码,远程监控和在线数字评估,包括移动远程医疗分诊解决方案。
  • 在危机期间,站起来的远程测试诊所会带来新的分布式医疗服务选项。
  • 加快医疗保健领域的数字化工作。从患者检查和ID到标本的收集和管理以及药物管理。 

区块链

Nandini Bhattacharya,行业经理 霜&沙利文的工业实践,认为各种技术(例如RFID / RTLS,生物识别技术,物联网(IoT)和区块链)的融合是最近发生的有趣的发展。此外,她指出,在最新的解决方案平台之上,越来越多地添加了人工智能(AI)和大数据分析。“这种趋势将持续下去,业界将越来越多地看到支持各种技术融合并具有基于AI和数据分析的实时智能决策能力的解决方案的实施,” she says.

就推动这些发展的动力而言,巴塔查亚(Bhattacharya)指出,当今的企业正在迅速变化并采用新的商业模式。“由于全球业务运营和远程劳动力,公司正在寻求更大的移动性,” she says. “In order to address the needs of customers, which are changing rapidly, companies are focusing on personalised products, solutions and services. 的one-size-fits-all mantra does not work in today's age and customisation or personalisation is the key to offer greater customer experience and customer satisfaction. As a result, businesses are increasingly depending upon IoT-based applications, AI and Big 数据analytics to understand customer behaviours and preferences. RFID and RTLS technology connected to IoT can offer the end to end visibility and greater control.”

Bhattacharya补充说,企业还需要保护重要的企业信息免受潜在的网络攻击。“生物识别技术可提供急需的安全性,并防止未经授权的访问,” she explains. “此外,区块链通过保留正在发生的各种商业交易的足迹来提供更大的责任感。结果,技术和解决方案提供商越来越多地开发产品和解决方案,以支持具有生物识别技术或区块链或两者的RFID和RTLS。例如,智能卡制造商现在将重点放在用于芯片和非接触式支付的生物识别智能卡上。生物特征智能卡具有很高的安全性,并提高了常规智能卡歧管的安全性。另一个例子是供应链可见性。 RFID和RTLS以及物联网可以带来复杂供应链所需的可视性。区块链技术建立了实物资产的真实性和质量,2h通过生物识别技术或基于生物识别的逻辑访问控制进行认证的数字支付可以确保没有未经授权的数据或系统访问。”

差异化

今天的差异化主要有哪些领域’AIDC /移动计算市场? Bhattacharya引用以下内容:

  1. 技术不再是孤立的,而是与其他技术一起提供更好的结果。
  2. RFID / RTLS解决方案现已得到改进,可以支持大规模定制,并具有更高的准确性和可视性。
  3. 的role of software is becoming important. 的software solutions need to support various technologies, ensure that the solutions work seamlessly. In addition, the software also needs to have AI and data analytics components to support intelligent and databased decision making.
  4. 的software players are focusing on SaaS-based business models.
  5. RFID和RTLS公司正在努力为室内和室外应用开发不同的解决方案。例如,基于蓝牙低功耗(BLE)的解决方案正在迅速发展,并在室内和室外的近距离应用中被首选。
  6. 为了提高效率和生产率,现在将RFID与自主机器人和协作机器人集成在一起。

Krebs指出,与AIDC和移动计算相关的产品类别已经相当成熟,并且围绕处理器技术和OS越来越标准化。“也就是说,我们仍然看到一些有趣的差异,特别是在如何应用移动计算解决方案和数据捕获技术方面,” he adds. “相机及其功能(读取条形码,识别物品,支持OCR等)无疑是我们继续看到进步的领域之一,尤其是在计算机视觉和检测系统方面。此外,我们看到三星这样的OEM厂商利用Android本身的镜像功能来开发其DeX(桌面体验)解决方案。车载计算(即将智能手机与显示器和键盘耦合)等用例‘mimic’在公共安全/急救人员,公用事业和运输/物流等领域,完整的台式机/ PC体验正引起人们的兴趣和吸引力。还看到围绕设备分析的有趣发展,以更有效地管理和支持大型移动设备。最后,语音技术在某些工作流程中的集成正变得越来越普遍,并提供了用户与设备之间的自然接口,这在免提操作至关重要的工作流程中尤其重要。” 

后台办公

AIDC /移动计算机/ RFID系统与后台系统之间有什么关系? Lassus认为,汽车ID行业必须满足业务环境中面临的每一个标准IT系统输出。“打印必须在地方层面促进这些标准,以便最终用户可以轻松使用指尖提供的应用程序,” he says. “如前所述,设备必须灵活以允许基于用户的思考。后台系统最近的主要变化之一可能是其了解行动的能力。’在用户使用之前需要。“在我们的智能SATO打印机系列中,对高灵活性和适应性的需求已得到广泛使用。因此,无论公司如何格式化数据,我们的打印机都可以轻松地理解这些原始数据并将其转换为业务关键标签。尽管转换数据的过程非常昂贵,但用户仍然可以操纵数据以准确说出他们所使用的标签类型’d首选(即标准或RFID),可降低成本和打印机错误。”

为用户带来的后续好处有哪些? Lassus认为,最终用户获得的一些最大收益是针对以下想法:‘less is more’. “如果我们能够以更少的体力劳动使客户的生活更轻松,从而他们可以加快消费者的产品上市时间,那’肯定是双赢的局面–而SATO解决方案就是这样做的,” he says. “我们的打印机系列具有确保不需要中间件的功能。这意味着可以以更少的人工工作来更快地处理数据,而对自动化任务的依赖性更大。当然,无论您身在何处,都可以在任何地方进行打印,非常适合远程工作的人员。此外,SATO仅使用开源软件(即AEP),这意味着不收取任何许可费用,从而使用户更具成本效益。”

Greenwood认为,现在更先进的后台系统(ERP,WMS,MES等)不仅功能更加丰富,而且还可以更轻松地与同类最佳的移动解决方案集成。“I’我经常与希望安装新的后台系统并希望采购易于移动的系统的客户交谈,这让我感到鼓舞,” he says. “如今,人们只需在集成到后台系统的移动设备上运行浏览器,就可以在世界上几乎任何地方运行业务系统。当然,与传统系统相比,这是一个巨大的改进。

当我开始销售业务解决方案时,许多公司都在运行IBM大型机,这些大型机占用了我目前办公室的大小。当我初次向他们展示终端仿真连接时’90年代,即使‘handheld devices’是房子砖的大小。我们几乎不知道,随着个人电话使用和技术的爆炸式增长,它们很快就会变成一包香烟的大小。当然,现在这已成定局,大多数企业都在移动设备上运行业务应用程序。当然,仍然有一些公司出于自己最熟知的原因– likely financial –仍然使用旧版软件。尽管如此,我们仍然可以提供全新的Android移动设备,可以与旧的绿屏技术一起使用,以便在必要时与这些旧的业务系统进行对话。”

Renovotec刚刚在供应链客户的反馈的推动下推出了网络监控服务。“吸引人的大部分似乎是成本:在数据驱动的环境中,24/7监控是确保网络安全的一种低成本方法,” says Gilliard. “The ‘data about data’该服务产生的信息还有助于用户利用其网络中的情报。”吉拉德继续围绕与供应链有关的主题思考英国脱欧。“英国退欧意味着更多的行政管理和更少的利润,这反过来将导致供应链成本的增加,而这都是我们都必须承担的一种或多种方式,” he says. “一些较大的分销商正在英国开设具有战略意义的新仓库和物流业务,以‘ship round’英国退欧问题并保护庞大的,以消费者为导向的英国市场内的货物流通。”

对于克雷布斯’,显然需要跨供应链和贸易伙伴的实时可见性。“包括药品在内的多个部门正在进行序列化工作,例如,某些特定国家/地区市场中的烟酒产品,” he explains. “拥有最大/最准确的库存/运营可见性的零售商在无缝地转向/推出诸如BOPIS / Click等全渠道购物选项方面表现最好&在当前大流行期间收集并遏制结帐。”然而,根据克雷布斯’组织面临的一大挑战是他们的数据库通常无法设置为处理或使用其他信息–例如批号和日期代码,序列化的内容等。–并且经常截断他们从条形码或RFID标签扫描/读取的数据。此外,克雷布斯(Krebs)观察到许多组织还没有与贸易伙伴充分共享数据,这可能导致效率低下和负担增加。–例如零售–安全库存过多。

Bhattacharya认为与后台系统的数据捕获关系是一个重要方面。“随着多种技术的融合,解决方案变得越来越复杂,” she says. “结果,最新的平台支持多种技术。同样,这些解决方案需要根据业务需求进行定制。因此,这些解决方案的各个组件无缝地工作绝对至关重要。而且,这些解决方案需要与ERP,WMS和CRM系统很好地集成在一起。与ERP的无缝集成可确保技术实施正常进行,并产生所需的结果,并由ERP记录下来以供决策。 WMS使公司能够有效地管理其仓库并减少损失。 CRM在当今时代变得越来越重要。公司正在尝试了解客户的要求和偏好。同时,公司正在与客户进行持续的双向沟通​​。然后考虑客户的持续反馈以改进他们的业务流程。”

的future

AIDC和移动计算领域的未来发展如何? Bhattacharya认为,物联网连通性,各种技术的融合以及CRM的改进版本将在不久的将来为您带来一个场景,即坐在美国的客户将能够根据自己的喜好从欧洲的一家公司订购完全定制的产品。在亚洲的制造部门制造产品。“从概念化阶段到最终结果,客户将获得其产品的实时状态更新,” she says. “如有必要,客户可以在生产过程中提供反馈或对产品进行更改。在运输过程中,客户还将获得有关产品确切位置的实时警报和更新。如果需要,客户还可以要求其产品在运输过程中的确切物理和环境条件。客户可以选择通过互联网,手机银行或加密货币付款。该交易在生物识别技术的帮助下进行了身份验证,并在区块链的帮助下得以合法化。公司可以研究客户的偏好和行为,并根据分析结果向客户推广不同的产品和解决方案。”

Ball认为,在零售等行业中,移动数据捕获可能变得更加关键。他指出,客户当然已经习惯于坐在他们的餐桌旁,然后侍应生开始下订单。然后,该订单已亲自送达餐桌。用餐完成后,客户可以通过交现金或使用信用卡或借记卡在柜台亲自付款。尽管移动设备已经朝着更多的自助服务方向发展,例如订单屏幕,但鲍尔认为,随着大流行的到来,健康和安全已经变得更加重要,这可以加快这种技术的广泛使用。

“我可以预见,这将成为餐饮和酒店业的一种生活方式–从健康和安全的角度来看,部分出于必要,” he says. “尽管最初可能已将这种技术作为一种方便且新颖的下订单方式来采用,但它可能会变得更加普遍。”例如,鲍尔(Ball)设想桌上的设备可能会变得更加普遍,从而人们可以在屏幕上键入有关他们想订购的东西的信息。“此外,当您走进一家门店时,您可能会在手机上收到加入通知,以在线查看菜单,然后输入您的订单,”他说。因此,他补充说,现在我们正在考虑一种只有您触摸的设备–客户未在其他客户使用的设备上键入信息或在其名字上签名。

穆尔罗伊说,这种流行病创造了异常的需求水平,从而导致了更多的雇用。“Before then, Zebra’的《 2024年仓库愿景研究》显示,招聘对于60%的仓库经营者是一项重大挑战,” he explains. “封锁和屏蔽使情况更加恶化。即使有新员工可用,仅通过增加人员也无法解决提高仓库运营中的吞吐量和工作流程的问题。我们的客户告诉我们这样做的原因是,在一个普通的仓库中,使新员工达到最新状态,使其可以像已建立的员工一样高效地工作,需要4个半星期。这是巨大的资源消耗。典型的繁忙时间可能会持续3个月,而雇用来应对这些高峰的额外员工可能无法在该时间的三分之一内有效工作。

在新常态下,有效的设备培训和入门至关重要。 Zebra提供了设备上视频(VoD)教程。这些易于遵循的操作方法视频使您可以通过设备进行培训,从而有助于缩短工人的入职时间和采用时间。保持仓库生产率和工人效率是满足不断增长的客户需求的关键。仓库运营商和物流公司必须对新技术进行投资,并确保获得预期的投资回报以保持竞争力。 ”

Gilliard反映,他的AIDC世界正在迅速变化。考虑到这一点,他解释说,Renovotec用户很快将能够部署使用面部识别的QR码,以产生仅与‘you’. “例如,在可能出于GDPR(通用数据保护法规)原因而组织者’t permitted to hold 您r image on their database, that data can be held in a QR code on 您r phone or other device. So, facial recognition via a barcode,” he says.

格林伍德(Greenwood)反映,转向更多电子商务交易的做法给大街上的实体店带来了更大的压力,由于COVID-19,这种趋势变得更加强烈。“I don’认为这种趋势很快就会消失,在不久的将来,大街可能看起来会大不相同,” he says. “COVID-19还减少了现金交易,并可能使无现金支付的趋势提前了大约五年左右。因此,由于正朝着越来越多的无现金支付迈进,对移动和POS解决方案类型的需求将进一步增加,这将使无现金支付尽可能安全,方便和快捷。”


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特殊技术报告也可以在 十月号 of 制造业&物流IT杂志。

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