Lydia 语音 通过测试-即使戴着口罩也能获得高度可靠的语音识别

冠状病毒已在世界范围内普及,经济的各个部门都有责任帮助减缓病毒的传播。越来越多的物流公司正在采取措施来维持运营并保护其员工。

面具,甚至简单的面罩,如今已成为许多仓库中的标准衣物,就像在日常生活中一样。但是,在使用按语音选择系统时,它们对语音识别有什么影响? EPG对此问题进行了调查,并进行了基于计算机的测试,以评估员工戴着口罩时的识别率。

EPS首席执行官(Ehrhardt + Partner Solutions,EPG成员)Tim Just评论:“I’d首先要分享发现结果:在戴着口罩的语音控制系统上工作时,独立于扬声器的系统Lydia 语音 再次证明了其与基于个人语音配置文件的系统相比的优势。我们在语音软件的最新版本中投入了大量开发工作,’在这场危机中真正受益匪浅:借助我们的技术,我们’尽管采取了安全措施,但仍可帮助物流公司维持运营并避免采摘效率出现任何不足。” 

测试是使用最新版本的系统Lydia 8进行的,该系统基于神经网络和深度学习概念。此概念使识别安全性提高了25%,这主要是对于拥有方言或重音的员工而言是一项重要优势。 

只需添加:“该测试表明,即使扬声器戴着面罩,也仍然可以实现精确的识别,而无需进行系统调整。另外,语音训练–以及随后戴着口罩的训练–不需要,这取决于与说话者相关的按声音选择解决方案。” 

Lydia 语音 具有出色的识别性能和出色的性能

标准化的基于计算机的测试评估了在使用最新版本的Lydia 语音 时,佩戴N95,FFP2,纸质或布质口罩对语音识别率的影响。该测试最初是使用三种不同类型的耳机进行的。所有类型的遮罩的结果显示的识别率与不戴遮罩的识别率大致相同(99.75%到100%)。即使使用FFP2口罩(通常专用于医疗保健专业人员),使用Lydia 语音 时实际上也没有可测量的不足。使用Lydia 语音 Wear进行采摘也通过了遮罩测试,

其结果类似于耳机所获得的结果。在此测试中,N95,布面罩和纸面罩对语音识别质量几乎没有任何可测量的影响,并且生产率没有下降。“只有FFP2面罩与Lydia 语音 Wear结合使用时,虽然仍处于可容忍的水平,但仍显示出一些细微的偏差,” continues Just. “该偏差是由于以下事实造成的:FFP2掩模由于其制作方式而对声信号产生更大的影响。”

有关更多信息,请访问: //www.lydia-voice.com/gb/lydia-voice-suite/pick-by-voice-with-face-mask/

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